ঔद्योगিক বিপ্লৱৰ পৰাই কৰ্মচাৰীৰ মাজত যন্ত্ৰবোৰে তেওঁলোকৰ চাকৰি হেৰোৱা লৈ চিন্তা চলি আহিছে। কিন্তু বহুক্ষেত্ৰত, প্ৰযুক্তিবিদ্যাই সম্পূৰ্ণ চাকৰি বিলুপ্ত নকৰি সেইবোৰক “অবমূল্যায়িত” কৰিছে — জটিল কামবোৰ ভাঙি সৰল, একে ধৰণৰ কামৰ পুনৰাবৃত্তি কৰাৰ ৰূপ লৈছে। এই ধৰণৰ পৰিবৰ্তন এতিয়া ছফ্টৱে‌ৰ ইঞ্জিনিয়াৰিং যেনে সেউজীয়া-পৰিসৰৰ চাকৰিতো দেখা গৈছে, য’ত GitHub Copilot যেনে AI টুল ব্যৱহাৰৰ ফলত কোডিংৰ গতি আৰু আউটপুট বাঢ়িছে।

ইতিহাসত দেখা গৈছে যে দSkillযুক্ত কামবোৰ "assembly line"-ৰ একেটা ধৰণৰ কামত পৰিণত হৈছে। সেইদৰে, ব্যক্তিগত সচিবৰ জগতে টাইপিষ্ট আৰু ডেটা-এণ্ট্ৰি কৰ্মচাৰীৰ দ্বাৰা স্থান দখল হৈছিল। ইতিহাসবেত্তা জেছন ৰেছনিকফে কৈছে, কৰ্মচাৰীয়ে “কাজৰ গতি বৃদ্ধি, intensification আৰু মান হ্ৰাস” লৈ অভিযোগ কৰিছিল। এতিয়া ছফ্টৱে‌ৰ ইঞ্জিনিয়াৰসকলো এনেধৰণৰ পৰিস্থিতিৰ সন্মুখীন হৈছে। AI-ৰ সহায়ত কামৰ গতি তীব্ৰ হৈছে, কিন্তু সৃষ্টিশীলতা আৰু গভীৰ চিন্তাৰ স্থান কমি গৈছে।

অ্যামাজনে AI-ৰ ওপৰত ব্যাপক বিনিয়োগ কৰিছে আৰু CEO এণ্ডি জ্যাসিয়ে কৈছে AI productivity আৰু cost reduction-ত গুৰুত্বপূৰ্ণ ভূমিকা ৰাখিছে। তেওঁ coding-ৰ ক্ষেত্ৰত AI norms সলনি কৰিব বুলি উল্লেখ কৰিছে। অ্যামাজনৰ ইঞ্জিনিয়াৰসকলে কয়, AI ব্যৱহাৰ কৰাটো ঐচ্ছিক বুলি কোৱা হলেও বাস্তৱতে output goal পূৰণ কৰিবলে AI ব্যৱহাৰ বাধ্যতামূলক হৈ পৰিছে। এজন ইঞ্জিনিয়াৰ কয়, তেওঁৰ দলত সদস্যসংখ্যা অর্ধেক হ্ৰাস পেলোৱা হৈছে, কিন্তু AI ব্যৱহাৰ কৰি আগৰ সমান কোড প্ৰস্তুত কৰিব লাগিছে।

Shopify-এ AI ব্যৱহাৰক performance review-ৰ অংশ হিচাপে অন্তৰ্ভুক্ত কৰিছে আৰু Google-এ AI productivity hackathon ঘোষণা কৰিছে। ইয়াৰে স্পষ্ট হয় যে AI বৰ্তমানৰ টেক কোম্পানিসমূহৰ কৰ্মসংস্কৃতিক কেন্দ্ৰস্থ কৰি তুলিছে।

কিছুমান ব্যৱস্থাপক বিশ্বাস কৰে যে AI-এ একঘীয়া কামসমূহ কমাই দিয়ে আৰু কৰ্মচাৰীক অধিক মনোগ্ৰাহী কাম কৰিবলৈ সক্ষম কৰে। অ্যামাজনে AI-ৰ সহায়ত পুৰণি ছফ্টৱে‌ৰ আপগ্ৰেড কৰাৰ ফলত ৪৫০০ developer-years বচাইছে বুলি দাবী কৰে। কিন্তু নতুন ইঞ্জিনিয়াৰসকলৰ বাবে এই automation-এ উন্নতিৰ পথতে বাধা দিব পাৰে। AI-generated কোডৰ ৰিভিউ কৰাটো অধিক সময়খৰচী, আৰু ইঞ্জিনিয়াৰসকলে ক'ড ৰচক নহয়, পাঠকৰ দৰে অনুভৱ কৰে।

এই পৰিস্থিতি warehouse automation-ৰ সৈতে তুলনীয়, য’ত ৰবটৰ ব্যৱহাৰে কামৰ পুনৰাবৃত্তি আৰু মানসিক চাপ বৃদ্ধি কৰিছে। ইঞ্জিনিয়াৰসকলে কয়, AI-ৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীলতা বৃদ্ধি পাইছে আৰু উৎপাদন লক্ষ্য পূৰণ কৰিবলৈ AI ব্যৱহাৰ কৰাটো বাধ্যতামূলক হৈ পৰিছে।

“Amazon Employees for Climate Justice” নামৰ এটা গোটে এই AI প্ৰভাৱক লৈ চিন্তা ব্যক্ত কৰিছে। AI ব্যৱহাৰৰ চাপ, কাৰ্যপদ্ধতিৰ গুণমান, আৰু পেশাগত উন্নতিৰ সম্ভাৱনা সকলো প্রশ্নৰ সন্মুখীন হৈছে। যদিও এতিয়ালৈকে কোনো সংগঠন গঠনৰ কথা অহা নাই, ১৯৩৬ চনৰ General Motors কৰ্মচাৰীৰ দৃষ্টান্তৰ দৰে, AI-ৰ দ্বাৰা কামৰ গতি আৰু নিয়ন্ত্ৰণ হেৰুৱাৰ অভিজ্ঞতাই অসন্তোষ উলাই আনিছে।

ইঞ্জিনিয়াৰসকলে এতিয়া AI-ৰ সৈতে সৃষ্টিশীলতা আৰু মানৱীয় অৱদান হ্ৰাসৰ আশঙ্কা কৰিছে — যি তেওঁলোকৰ কৰ্মজীৱনৰ মান আৰু অভিজ্ঞতা দুয়োকে প্ৰভাৱিত কৰিছে।