কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আমাৰ জীৱন সহজ কৰি তুলিছে। ChatGPT, Google Gemini, Claude আৰু Perplexity AI যেনে জনপ্ৰিয় AI টুলসমূহ এতিয়া কোটি কোটি ব্যৱসায়িক পেচাদাৰী আৰু ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ ব্যক্তিগত সহায়ক হৈ পৰিছে। প্ৰায় প্ৰতিটো সপ্তাহতে এটা নতুন AI চেটবট আৰু এটা নতুন ব্যৱহাৰক্ষেত্ৰ আহি আছে। এই সকলোবোৰ চেটবটৰ মাজত এটা সাধাৰণ বিষয় হ’ল — উত্তম ফলাফল পাবলৈ ভাল “প্ৰম্পট” বা নিৰ্দেশ দিয়া।
“প্ৰম্পট” অৰ্থ হৈছে কিদৰে এজন ব্যৱহাৰকাৰীয়ে AI বা বড়দৰে ভাষা মডেল (LLM)-ৰ সৈতে যোগাযোগ কৰে। আনন্দৰ কথা এই যে, এই প্ৰম্পট ইঞ্জিনিয়াৰিংত পাৰদৰ্শিতা লাভ কৰিবলৈ কম্পিউটাৰ চায়েন্সৰ ডিগ্ৰীৰ প্ৰয়োজন নাই; অভ্যাসৰে যিকোনোবাই এই দক্ষতা অর্জন কৰিব পাৰে।
Persona-Task-Context-Format পদ্ধতি
প্ৰম্প্ট এটা নিৰ্দেশনা; সেয়ে এইটো ঠাচবদ্ধ ৰূপত দিব লাগে। Google-ৰ মতে, সফল প্ৰম্প্টিংৰ ৪টা অঙ্গ থাকে — Persona (AI-য়ে কোন হিচাপে আচৰণ কৰিব), Task (কি কৰিব লাগে), Context (পটভূমি বা উদ্দেশ্য), আৰু Format (উত্তৰৰ গঠন)। উদাহৰণস্বৰূপে, “তুমি এটা টুৰ গাইড। দিল্লীত ৩ ঘণ্টা থাকি স্থানীয় খাদ্য চাবলগীয়া ঠাইবোৰৰ এটা তালিকা দিয়া।” সকলো প্ৰম্প্টত ৪টা উপাদান নাথাকিলেও, কমেও ২-৩টা থাকিলে উত্তম ফলাফল আহে।
যেতিয়া formatting, categorisation, বা structured output লাগে, তেতিয়া “few-shot prompting” বা উদাহৰণ দিয়াটো সহায়ক। যেনে: “এইটো পৰিবেশ সম্পৰ্কীয় সচেতনতা বৃদ্ধি কৰিবলৈ পৰিসংখ্যা আৰু কৌতুক মিশ্ৰণ কৰা টুইট। এই শৈলীত ৫টা আন টুইট লিখা।”
Role-play Prompting
AI-য়ে এখন নিৰ্দিষ্ট ভূমিকাত বেছি ভাল ফলাফল দিয়ে। যেনে: “তুমি এখন career coach। মোৰ deputy editor পদৰ বাবে resume summary লিখাত সহায় কৰা।” Tone specifying— “humorous”, “motivational”— কোৱাও ফলপ্ৰসূ।
Chain-of-Thought Prompting
Math, coding, reasoning বা ধাৰাবাহিক চিন্তাৰ ক্ষেত্ৰত “step by step ভাবি কৈ যোৱা” বা ব্যাখ্যা কৰা বুলিলে AI বেছি শুদ্ধ উত্তৰ দিয়ে।
নিজৰ ফাইল দিব পাৰি
বিশেষ সময়ত, ChatGPT, Gemini বা Claude-ত ফাইল আপলোড কৰাৰ সুবিধা থাকে। “সংলগ্ন নথিটো ব্যৱহাৰ কৰি মূল কথা বুলেট পইণ্টত দিয়া” — এইদৰে Prompt দিলে উত্তৰ ব্যক্তিগত আৰু প্ৰাসংগিক হয়।