Google-ৰ মূল সংস্থা Alphabetৰ পৰা উদ্ভৱ হোৱা আৰু Nvidia-ৰ সহায়ত গঠিত কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সংস্থা SandboxAQ ঔষধ আৱিষ্কাৰৰ ক্ষেত্ৰত এক দ্ৰুত পৰিৱৰ্তন আনিবলৈ বৃহৎ পদক্ষেপ গ্ৰহণ কৰিছে। বুধবাৰে, সংস্থাটোৱে এটা বৃহৎ ডেটাসেট জনসাধাৰণৰ বাবে মুক্ত কৰি দিলে, যাৰ জৰিয়তে নতুন চিকিৎসা পদ্ধতিৰ বিকাশ অধিক দ্ৰুত হ’ব বুলি আশা কৰা হৈছে। এই ডেটাসেটৰ উদ্দেশ্য হৈছে বিজ্ঞানীসকলক ঔষধৰ অণুবোৰ দেহৰ প্ৰোটিনৰ সৈতে কেনেকৈ যুক্ত হয় সেয়া বুজাত সহায় কৰা।

সাধাৰণতে, এই ধৰণৰ অণু-প্ৰোটিন বন্ধনৰ অনুধাবন পৰীক্ষাগাৰৰ জটিল আৰু ব্যয়বহুল প্ৰক্ৰিয়াৰ জৰিয়তে কৰা হয়। কিন্তু SandboxAQ-এ এই সমস্যাটোক এক নতুন পদ্ধতিত সমাধান কৰিবলৈ আগবাঢ়িছে। Nvidia-ৰ উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন চিপ ব্যৱহাৰ কৰি, SandboxAQ-এ এই ডেটা পৰীক্ষাগাৰত নহয়, বৰং গণনাৰ জৰিয়তে সৃষ্টি কৰিছে। এই ডেটা AI মডেলত সংহত কৰি বিজ্ঞানীসকলে দ্ৰুতভাৱে এইটো পূৰ্বানুমান কৰিব পাৰিব যে এখন ঔষধ অণু নিৰ্দিষ্ট প্ৰোটিনৰ সৈতে বন্ধন গঢ়িব নে নাই—যি এটা অত্যন্ত গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰশ্ন।

উদাহৰণস্বৰূপে, যদি এখন ঔষধে কোনো ৰোগীয় প্ৰক্ৰিয়া বন্ধ কৰিব লাগে, তেন্তে সেই ঔষধ অণুটি সেই প্ৰক্ৰিয়াৰ সৈতে জড়িত প্ৰোটিনৰ সৈতে বন্ধন গঢ়ে নে নাই সেয়া জানিব লাগিব। এই পদ্ধতিটো এখন উদীয়মান ক্ষেত্ৰ, য’ত AI আৰু পৰম্পৰাগত বৈজ্ঞানিক গণনাক একত্ৰ কৰা হৈছে। যদিও সাধাৰণ 3D ঔষধ অণুৰ বাবে বিজ্ঞানীসকলে অণু গঠনৰ সঠিক সুত্ৰ জানে, তথাপিও সম্ভাব্য সংযোজনৰ সংখ্যা ইমানেই অধিক যে, সেইবোৰক হাততকৈ বা সাধাৰণ কম্পিউটাৰে গণনা কৰা প্ৰায় অসম্ভৱ।

SandboxAQ-এ এই সমস্যাৰ সমাধান হিচাপে ৫.২ নিযুত (million) নতুন “সিন্থেটিক” 3D অণু গণনাৰে সৃষ্টি কৰিছে—যি অণুবোৰ বাস্তৱত দেখা নাযায়, কিন্তু বাস্তৱ বৈজ্ঞানিক ডেটাৰ ওপৰত আধাৰিত সুত্ৰৰ সহায়ত সৃষ্ট। এই সিন্থেটিক ডেটা SandboxAQ-এ সৰ্বসাধাৰণৰ বাবে মুক্ত কৰি দিছে, যাক AI মডেল প্ৰশিক্ষণত ব্যৱহাৰ কৰি বিজ্ঞানীসকলে দ্ৰুতভাৱে সঠিকভাৱে অনুমান কৰিব পাৰিব—যি সাধাৰণ পৰীক্ষাগাৰত বহু সময় আৰু ব্যয়ৰ প্ৰয়োজন।

এই ডেটাসেট মুক্ত হ’লেও, SandboxAQ-এ এই ডেটাৰ সহায়ত গঠিত নিজৰ AI মডেলসমূহৰ বাবে অর্থ ল’ব। এই মডেলসমূহ পৰীক্ষাগাৰৰ ফলাফলৰ দৰে সঠিক হ’ব বুলি SandboxAQ-এ আশা কৰিছে।

SandboxAQ-ৰ AI Simulationৰ জেনেৰেল মেনেজাৰ Nadia Harhen-এ কয় যে, এই ধৰণৰ গণনাৰে উৎপন্ন অণুসমূহ বাস্তৱ ডেটাৰ সৈতে সংযুক্ত। সেইবাবে এই ডেটাসেটৰে প্ৰশিক্ষিত মডেলসমূহে আগতে সম্ভৱ নোহোৱা প্ৰযুক্তি দাঙি ধৰিব। তেওঁ কয়, এই পদ্ধতি AI আৰু জীৱবিজ্ঞানৰ সংযোগত এক নতুন যুগ সূচন কৰিছে।

এই প্ৰচেষ্টা ঔষধ গৱেষণাৰ ক্ষেত্ৰত এক নতুন দিগন্ত মেলি ধৰিছে—য’ত বিজ্ঞান আৰু কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তাৰ যুগলবন্দী নতুন চিকিৎসা বিকাশ অধিক দ্ৰুত আৰু কম খৰচত সম্ভৱ কৰি তুলিছে।