এখন নতুন অধ্যয়ন অনুসৰি, আধুনিক কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা (AI) টুল ব্যৱহাৰ কৰাৰ ফলত অভিজ্ঞ ছফ্টৱে'ৰ ডেভেলপাৰসকলৰ কামৰ গতি বৃদ্ধি নহয়, বৰঞ্চ সেইটো কিছুটা হ্ৰাস পায়। AI গৱেষণা সংস্থা METR-এ কৰা এই অধ্যয়নত দেখা গৈছে যে, ওপন-ছৰ্চ প্ৰজেক্টত পৰিচিত ক'ডবেচ ব্যৱহাৰ কৰা অৱস্থাত, Cursor নামৰ AI সহায়ক টুল ব্যৱহাৰ কৰোঁতে অভিজ্ঞ ডেভেলপাৰসকলে কাম শেষ কৰাত ১৯% অধিক সময় লৈছিল।
গৱেষণাৰ পূৰ্বে, অংশগ্ৰহণকাৰী ডেভেলপাৰসকলে AI ব্যৱহাৰে তেওঁলোকৰ কামৰ গতি ২৪% বৃদ্ধি হ’ব বুলি বিশ্বাস কৰিছিল। কাম শেষ হোৱাৰ পিছতো তেওঁলোকে বিশ্বাস কৰিছিল যে AI-এ তেওঁলোকৰ সময় ২০% হ্ৰাস কৰিছে। কিন্তু, অধ্যয়নে ঠিক বিপৰীত তথ্য দেখুৱালে—AI ব্যৱহাৰে সময় বেছি লৈছিল।
গৱেষক জোৱেল বেকাৰ আৰু নেট ৰাছ-এ কৈছে, এই ফলাফল তেওঁলোকৰ বাবে আচৰিতজনক আছিল। ৰাছে অধ্যয়নৰ আগতেই লিখি ৰাখিছিল যে AI-এ কামৰ গতি "দুগুণ" কৰা উচিত। এই অধ্যয়নে প্ৰমাণ কৰে যে AI সকলো সময়তে অভিজ্ঞ ডেভেলপাৰসকলৰ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি নকৰে—যি ধাৰণাই AI কোম্পানিসকলৰ ওপৰত বৰঙণি বিনিয়োগ আকৃষ্ট কৰি আহিছে।
অধিক আগৰ কিছুমান অধ্যয়নে AI-এ উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি কৰিছে বুলি দাবী কৰিছিল—কিছুমান অনুসন্ধানত ৫৬% আৰু আন এটা অধ্যয়নত ২৬% অধিক কাম সম্পূৰ্ণ কৰাৰ কথা উল্লেখ আছে। কিন্তু METR-ৰ এই অধ্যয়নে দেখুৱাইছে যে সকলো পৰিপ্ৰেক্ষিততে এই উন্নতি প্ৰযোজ্য নহয়, বিশেষকৈ যেতিয়া ডেভেলপাৰসকলে আগতেই পৰিচিত কোডবেচত কাম কৰি থাকে।
অধিকাংশ ক্ষেত্ৰত সময় বেছি লাগিছিল কাৰণ AIৰ পৰামৰ্শবোৰ যথাযথ নহ’লেও দিশৰ দিশত সঠিক আছিল, যাৰ ফলত ডেভেলপাৰসকলে সেইবোৰ সংশোধন কৰিব লগা হৈছিল। তথাপিও, অধিকাংশ অংশগ্ৰহণকাৰীয়ে AI ব্যৱহাৰ অব্যাহত ৰাখিছে, কিয়নো AI-এ কামৰ প্ৰক্ৰিয়া সহজ আৰু অধিক আৰামদায়ক কৰি তোলে। বেকাৰে কৈছিল, “সকলো ডেভেলপাৰৰ লক্ষ্য সদায় সৰ্বাধিক গতিৰ সৈতে কাম শেষ কৰাই নহয়—তেওঁলোকে সহজ আৰু কম মানসিক চাপ থকা পথ বাচি লয়।”
সাৰাংশত, এই অধ্যয়নে ক'লে যে AI সদায় কামৰ গতি নোৱাৰিব পাৰে, বিশেষকৈ অভিজ্ঞ ডেভেলপাৰ আৰু পৰিচিত প্ৰজেক্টৰ ক্ষেত্ৰত। কিন্তু AI ব্যৱহাৰে মানসিক চাপ কমাই, কামৰ অভিজ্ঞতা উন্নত কৰি তোলে—যি কাৰণেই তেওঁলোকে AI বাচি লৈছে।