Microsoft এ Phi-4-mini-flash-reasoning নামৰ এটা নতুন AI মডেল আৰম্ভ কৰিছে, যি কম সম্পদযুক্ত পৰিবেশ—যেনে মোবাইল আৰু এজ ডিভাইচ—ৰ বাবে দক্ষ অন-ডিভাইচ reasoning সক্ষমতা প্ৰদান কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে। নতুন "SambaY" হাইব্ৰিড স্থাপত্যত নিৰ্মিত এই মডেলে তেওঁৰ পূৰ্বৱৰ্তী Phi-4-miniতকৈ 10 গুণ বেছি throughput আৰু 2–3 গুণ কম latency প্ৰদান কৰে, reasoning ক্ষমতা বজাই ৰাখি।
এই মডেলৰ ৩.৮ বিলিয়ন parameters আৰু ৬৪,০০০ token context length আছে, আৰু ই বিশেষকৈ গণিতভিত্তিক reasoning টাস্কৰ বাবে অপ্টিমাইজ কৰা হৈছে। এই মডেল NVIDIA API Catalog, Azure AI Foundry, আৰু Hugging Faceত উপলব্ধ।
Microsoft এ SFT, DPO, আৰু RLHF জড়িয়তে সুৰক্ষা আৰু নৈতিকতাক গুৰুত্ব দিছে, আৰু AI বিকাশত খোলামেলা, গোপনীয়তা, আৰু অন্তর্ভুক্তিতাৰ প্ৰতিশ্রুতি বজাই ৰাখিছে।